一种基于深度神经网络的影评网站用户的属性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的影评网站用户的属性预测方法，属于数据挖掘、机器学习等领域。本发明对影评网站中稀疏的用户评分数据进行矩阵分解，将用户评分矩阵分解为用户‑特征矩阵和电影‑特征矩阵，利用这两个矩阵对用户向量进行部分填充，填充后的用户评分数据作为用户的特征向量。将用户的特征向量数据输入全连接的深度神经网络，结合多任务学习技术，对网络模型进行训练，得到各个任务的标签分数；根据各个任务标签分数进行决策分析，得到最终分类结果。本发明通过深度神经网络技术，对影评网站用户进行自动的属性预测，解决了数据稀疏性问题，具有较高的分类准确率和效率。