一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统

摘要

本发明公开了一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，包括应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统、调度系统；其中数据智能处理系统主要由数据加载、生成神经网络构建参数、构建神经网络、神经网络和决策信息生成组成。本发明把神经网络学习引入到操作系统任务调度算法设计中，能自动化的从积累的任务运行状态、资源需求等数据中训练学习网络参数，生成用神经网络表示的可产生高效的调度决策信息的决策函数，实现任务调度算法设计的智能化、自动化，解决不同场景面向任务感知的任务调度算法开发存在的通用性差、重复开发、手动设计规则等问题。