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基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法

摘要

本发明涉及一种基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法,属于燃料电池领域。该方法具体包括以下步骤:S1:采集燃料电池中多个单体电池电压实时数据;S2:利用PCA降维方法将采集的高维数据降至一维;S3:利用一维特征向量的特征值进行燃料电池输出功率变化率的识别。本发明用于提高燃料电池加载速率识别速度,并将降维后的低维特征向量用于系统控制中作为控制变量,提高系统对负载变化的敏感性和控制响应速率,从而降低燃料电池功率快速变化对燃料电池本身造成的不良影响。

著录项

  • 公开/公告号CN109346750B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201811076301.7

  • 申请日2018-09-14

  • 分类号H01M8/04992(20160101);H01M8/04537(20160101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 12:26:41

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