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基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法

摘要

本发明涉及一种基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法,属于燃料电池领域。该方法具体包括以下步骤:S1:采集燃料电池中多个单体电池电压实时数据;S2:利用PCA降维方法将采集的高维数据降至一维;S3:利用一维特征向量的特征值进行燃料电池输出功率变化率的识别。本发明用于提高燃料电池加载速率识别速度,并将降维后的低维特征向量用于系统控制中作为控制变量,提高系统对负载变化的敏感性和控制响应速率,从而降低燃料电池功率快速变化对燃料电池本身造成的不良影响。

著录项

  • 公开/公告号CN109346750A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201811076301.7

  • 申请日2018-09-14

  • 分类号H01M8/04992(20160101);H01M8/04537(20160101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构50227 重庆知创恒源知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖曦

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

  • 入库时间 2024-02-19 07:24:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):H01M8/04992 申请日:20180914

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

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