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一种基于空泡图像定位与声纹理分析的水翼空化特征提取方法

摘要

一种基于空泡图像定位与声纹理分析的水翼空化特征提取方法,包括:(1)采集水翼空化的视频数据和声信号数据;(2)将视频数据的图像逐帧进行二值化并针对空化气泡脱离水翼后的部分进行框选分析;(3)将框选部分的气泡进行分离聚类并计数,计算气泡面积;(4)通过灰度值计算气泡的厚度,估算气泡的质心并做逐帧标记,最后得到气泡的运动轨迹;(5)根据气泡位置与运动轨迹用于初步判断空泡的形态特征;(6)对声信号数据进行时域与频域分析;(7)建立气泡面积、气泡位置与声强度在时域上的联系,同时建立气泡主频与声信号主频在频域上的联系。本发明通过声信号特征与图像信号特征相互印证,实现利用声信号提取水翼空泡的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN110427817B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910554841.X

  • 申请日2019-06-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T5/30(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/62(20170101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 12:26:22

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