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一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置

摘要

本发明涉及异质人脸识别领域,特别是一种基于特征解耦的异质人脸识别方法及装置。本发明将预处理后的人脸图像输入到特征提取主干网络,提取出对应的面部特征并将其传递给残差分解模块,该模块将面部特征解耦为身份特征信息、模态信息和残差信息。其中,身份特征信息用于人脸比对和识别,而模态信息用于建模图像的模态来源,残差信息用于建模其他外部因素,如表情、年龄等,由此从本质上消除了异质人脸识别中跨域差异的影响,以及其他外部因素变化的影响,提高人脸识别的精度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN112446317B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202011319876.4

  • 发明设计人 杨霄;杨善敏;张建伟;

    申请日2020-11-23

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构51221 四川力久律师事务所;

  • 代理人冯精恒

  • 地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 12:25:50

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