一种基于GPU-CPU异构计算平台的静态安全分析双层并行方法

摘要

本发明涉及一种基于GPU‑CPU异构计算平台的静态安全分析双层并行方法，包括：将电力系统数据初始化，根据实际需要，设置K个预想故障；提取n个预想故障n∈K，利用GPU为n个预设故障分配多组线程，针对每个预想故障下的线程组进行潮流计算，每组线程均包含多组潮流计算中的一次迭代；并在每次迭代的结束后检查各个算例的收敛情况；如果某个线程组下的潮流计算收敛，则提取一个新的预想故障，执行潮流计算，直到所有故障计算完毕。该算法在单个GPU上实现多个预想事故的同步计算，能够将消去树同一层中的节点对应的计算任务并行处理；从而避免GPU计算资源的浪费，提高了GPU的利用效率。