一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法

摘要

本发明公开了一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，涉及图像处理技术领域，考虑了图像的对比度、饱和度、适度曝光量三个测度因子，根据测度因子计算原始多曝光图像的权重图，利用金字塔原理生成权值高斯金字塔和拉普拉斯系数金字塔；构造权重图映射函数，对高斯金字塔进行权值映射；然后根据金字塔原理对每层权重图和拉普拉斯系数进行加权平均，得到综合的拉普拉斯金字塔；最后，对综合后金字塔反变换得到一幅HDR图像。对融合图像效果进行了定性和定量分析，与其它多曝光图像融合方法相比，本发明有效地保留了低暗区和高亮区的细节信息，具有明显的融合效果，能够更好地反映了真实场景的细节信息。