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用于人类活动识别的人工神经网络

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人类活动基于活动相关的数据和活动分类模型被分类，活动分类模型是使用分类均衡的训练数据集合来训练，以及基于分类生成分类信号。分类均衡的训练数据集合可以例如包括具有第一序列长度和样本数N的第一类，以及一个或多个附加类，每个附加类具有相应的序列长度t_j和基于第一类的样本数N确定的相应的样本数N_j。例如，相应的序列长度t_j和相应的样本数N_j满足：(i)对于序列长度tj，N_jj‑1，N_j

著录项

公开/公告号CN107885322B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人意法半导体股份有限公司;
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申请/专利号CN201710825963.9
发明设计人 D·P·帕乌;E·普莱巴尼;
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申请日2017-09-14
分类号G06F3/01(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11256 北京市金杜律师事务所;
代理人王茂华
地址意大利阿格拉布里安扎
入库时间 2022-08-23 12:25:39

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