人工神经网络用于化合物的属性识别

摘要

将化合物中元素的Z1、、Z2、(Z1/rcov)1、(Z2/rcov)2、X1和X2作为结构描述符,用LM-BP神经网络和概率神经网络识别55种未知类别化合物的属性,两种方法均优于文献方法,且人工神经网络方法识别结果准确、稳定可靠,因而是一种较好的化合物属性识别方法.