模式识别和人工神经网络预报复合硫族元素化合物结构类型

摘要

用化学键参数法结合主成分分析和人工神经网络方法，研究硫族元素化合物ＡＢＸ＿２和ＡＢ＿２Ｘ＿４的结晶类型规律。结果表明，对于ＡＢＸ＿２型化合物，Ａ和Ｘ的半径越大、Ａ的电负性越大、Ｂ的半径和电负性越小，越利于生成Ｅ＿１１结构，相反，则生成Ｂ＿１结构。对于ＡＢ＿２Ｘ＿４类型，也可判别化合物属于ＣｄＡｌ＿２Ｓ＿４Ｈ＿１１和１－Ｈ＿１１中的哪种结构类型。用人工神经网络法判别它们的结构类型的结果亦好。