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张爱茜; 韩朔睽; 沈洲; 马静;
南京大学环境科学与工程系;
人工神经网络; 预测; 含硫; 芳香族化合物; 生物降解;
机译:人工神经网络模型在预测芳族含硫化合物生物降解速率常数中的应用
机译:定量结构-生物降解关系(QSBR)方法预测芳香族化合物的生物降解速率
机译:不饱和砂中正构烷烃和芳香族化合物好氧生物降解过程中的碳同位素分馏
机译:乙醇对芳香族化合物好氧生物降解的影响
机译:含芳香族化合物的循环负载情况下碳氧羰基和碳氧氮化物的反应性和选择性。
机译:AromaDeg用于芳香族化合物好氧细菌降解的系统进化组学的新型数据库
机译:燃料含氧化合物的好氧生物降解
机译:在有氧(化合物)存在的条件下,进行自氧化,好氧条件下对被硝基芳香族,硝胺,三嗪和/或脂肪族硝酸酯化合物污染的土壤和水的去污作用
机译:在废水处理过程的好氧阶段控制曝气速率的方法,废水处理过程,使用氮和氧化铵浓度监测来控制废水处理过程中好氧阶段的曝气速率
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
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