一种考虑风电机组运行工况的风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑风电机组运行工况的风电功率预测方法，它包括获取风电场基础数据、历史数据和预测日数据；对风电场历史气象数据进行归一化处理，形成气象模式向量初始训练样本库ξ；对预测日第k个时刻风电场气象模式向量E_k进行归一化处理后记做F_k；对气象模式向量初始训练样本库ξ进行筛选；构建BP神经网络功率预测模型最终训练样本λ_k；利用最终训练样本训练BP神经网络功率预测模型；将F_k输入到训练后的模型，得到预测日第k个时刻的功率预测值P_k；解决了高原山区风电场内各台风机受到的地理气象条件均不相同，造成风电功率预测不准确、精度低等问题。