基于随机森林和数据拒判的地面目标分类方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林和数据拒判的地面目标分类方法，其实现步骤是：(1)对训练样本集进行预处理；(2)提取训练特征矩阵；(3)训练随机森林分类器；(4)对测试样本进行预处理；(5)提取测试特征向量；(6)计算地面目标输出概率向量；(7)判断测试样本是否拒判；(8)若拒判，则将测试样本作为没有目标微动特性的回波信号；(9)若不拒判，输出概率向量中最大值对应类别作为该测试样本的地面目标分类结果。本发明拒判杂波、欺骗式干扰和无微动的目标信号，提高地面运动目标的分类识别率，同时采用具有并行处理能力的分类器，提高方法在实时性方面的性能。