基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及一种基于感知损失的光场图像角度超分辨率重建方法，属于光场成像领域。该方法将预训练模型提取的图像高维特征的均方差作为损失函数，通过构建一个由四个残差块组成的网络模型，学习观测图像与目标视角图像之间的非线性映射关系，从而重建出新视角图像。本发明通过引入表达高维特征的感知损失，可以更好地保持超分辨率重建后新视角图像的纹理细节，拥有更好的视觉效果。