一种基于Hadoop的共享单车停放点选址方法

摘要

本发明涉及一种基于Hadoop的共享单车停放点选址方法，包括1)基于分布式聚类算法的共享单车需求点预测；2)基于多目标优化的共享单车停放点选址模型；3)基于NSGA‑II算法的模型求解算法；同时采用Hadoop对算法进行实现，对种群初始化后，每一代进化的过程用一个MapReduce来完成。本发明的有益效果是：本发明提出了一种基于Hadoop的共享单车停放点选址方法，该方法预计能够提高共享单车停放点选址的合理性和准确性，使共享单车的管理更加规范；针对以产生的大量共享单车出行数据，本专利建立基于出行数据的需求预测模型，通过Hadoop框架和聚类算法，预测出共享单车需求点。