基于低比特量化数据的合成孔径雷达运动目标成像方法

摘要

本发明提出一种基于低比特量化数据的合成孔径雷达运动目标成像方法，属于雷达技术领域。该方法在设定场景下，对雷达回波信号进行低比特采样，得到对应的低比特量化的回波数据；利用Omega‑K算法，得到全观测场景的合成孔径雷达成像结果；任意选取一个运动目标并提取出包含该运动目标的模糊区域，设计相应的参数化运动补偿滤波器，得到该模糊区域对应的稀疏表征；采用参数化量化硬门限循环算法消除量化误差的影响，实现运动参数估计及运动目标图像的重聚焦，最终得到运动目标成像结果。本发明对低比特量化的回波数据进行处理，能够实现与精确数据得到的重聚焦结果可比拟的成像效果，并大大减少数据量，节省雷达数据的存储空间并提高传输效率。