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基于能量采集与深度强化学习的WLAN协议设计与优化方法

摘要

本发明公开了一种基于能量采集与深度强化学习的WLAN协议设计与优化方法,包括以下步骤:S1、基于能量采集技术构建WLAN模型场景;S2、根据传统CSMA/CA协议设计基于能量采集的分布式AEH‑CSMA/CA协议;S3、针对网络中的智能STA进行基于深度强化学习的优化决策。本发明将能量采集技术与无线通信技术相结合,有效的解决了未来物联网海量设备的能源供应问题,实现绿色网络的愿景。同时基于深度强化学习技术,为网络中的智能STA进行智能的决策,以降低其能量中断概率并且提高数据发送量,使得无线网络更加智能化。

著录项

  • 公开/公告号CN111278161B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010060946.2

  • 发明设计人 杨鲲;赵毅哲;谢安娜;胡杰;

    申请日2020-01-19

  • 分类号H04W74/08(20090101);H04W24/06(20090101);H04W24/02(20090101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:23:43

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