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一种模型生成方法、装置以及用于模型生成的装置

摘要

本发明实施例提供一种模型生成方法、装置以及用于模型生成的装置。该方法中,响应于模型需求方发送的模型生成请求,获取至少两个数据提供方提供的包括样本用户的预设维度下的用户特征以及样本用户的用户标签的密文训练数据。对于任一预设维度的用户特征,对用户特征所属分组的分组编号进行向量编码,以获取向量化的训练数据矩阵。基于训练数据矩阵以及用户标签,训练获取密文的目标模型,密文计算方对密文的处理方式与密文训练数据的加密方式相匹配,向模型需求方返回密文的目标模型。这样,通过使用多种数据来源的密文训练数据进行训练,一定程度上可以确保模型训练的效果,以及确保以多个数据提供方提供的多种训练数据进行训练时的数据安全。

著录项

  • 公开/公告号CN113033717B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110580608.6

  • 发明设计人 陈智隆;王国赛;贾晓丰;高嵩;

    申请日2021-05-26

  • 分类号G06K9/62(20060101);H04L9/08(20060101);

  • 代理机构11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人莎日娜

  • 地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼10层1009-1

  • 入库时间 2022-08-23 12:23:22

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