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基于马太效应的社团检测方法

摘要

本发明公开了基于马太效应的社团检测方法,涉及信息科学技术领域,所述方法包括:输入由节点和边构成的网络G;对所述网络G进行初始化,将每个节点划分为一个独立的社团;计算所述网络G的核心分组;采用迭代方法在马太效应模型中模拟马太效应过程;判断网络结构是否达到最优划分;若未达到最优,则再次进行马太效应的迭代模拟;若达到最优,则进行社团划分,获得社团划分结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112015954B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平顶山学院;

    申请/专利号CN202010884765.1

  • 发明设计人 孙泽军;常新峰;王启明;

    申请日2020-08-28

  • 分类号G06F16/901(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴林

  • 地址 467000 河南省平顶山市新城区未来路南段1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:22:27

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