一种基于多任务的深度卷积神经网络身份证信息识别方法

摘要

一种基于多任务的深度卷积神经网络身份证信息识别方法，属于图像处理领域。方法应用于图像处理端，其包括：利用第一层卷积神经网络和第二层卷积神经网络对采集的身份证图像进行字符识别处理，并输出字符识别结果；其中，所述第一层卷积神经网络，用于识别并输出身份证图像中的特定字符、特定字符对应的字符区域和特定字符方向；所述第二卷积神经网络，用于识别并输出非特定字符和非特定字符对应的字符区域。本发明把字符分割、字符识别和字符校正的身份证信息识别方法融入到一个网络，有利于提高识别的准确性和识别效率。