声明
摘要
1．1研究背景
1．2国内外研究现状
1．2．1多任务卷积神经网络
1．2．2图像美学评价与情感分析
1．3本文的主要工作
1．4论文的组织结构
第2章基于特征自适应交互的深度多任务学习方法
2．1引言
2．2方法
2．2．1概述
2．2．2通道交互模块
2．2．3空间交互模块
2．2．4实现细节
2．3实验
2．3．1数据集
2．3．2评价准则
2．3．3消融研究
2．3．4性能对比
2．3．5数据不充足
2．4可视化
2．5本章小结
第3章基于深度多任务学习的图像情感与美感联合预测研究
3．1引言
3．2UAE数据集(Unified Aesthetios and Enotion Dataset)
3．3方法
3．3．1总体架构
3．3．2具体细节
3．3．3任务间梯度平衡策略
3．4实验
3．4．1消融研究
3．4．2性能对比
3．5可视化
3．6本章小结
第4章总结与讨论
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的项目
山东大学;
