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王海瑶; 唐娟; 沈振辉;
[1]福建江夏学院工程学院;
福建福州350108;
[2]安徽工程大学管理工程学院;
安徽芜湖241000;
智能交通; 细粒度车型识别; 深度学习; 神经网络;
机译:乳腺癌细胞病理学图像的细粒度分类和分级多任务深度学习
机译:使用多任务深度网络的位置感知的细粒度车辆类型识别
机译:深度卷积神经网络基于脑卒中的鉴定与诊断基于深度卷积神经网络的多模式MRI图像
机译:基于深度卷积神经网络的细粒度交通检查站机动车识别系统
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:使用深度多任务CNN的细粒度人脸注释
机译:用于细粒度基于草图的图像检索的深度多任务属性驱动排名
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:多任务深度卷积神经网络,用于高效,鲁棒的行车道检测
机译:通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
机译:基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
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