一种降低电影推荐系统中马太效应的方法

摘要

本发明公开了一种降低电影推荐系统中马太效应的方法，包括如下步骤：获取电影评分矩阵与电影流行度集合；建立马太效应影响电影集合；计算马太效应影响电影集合中各电影的流行周期函数及标准流行周期函数；基于马太效应影响电影集合中各电影的流行周期函数及标准流行周期函数，计算马太效应影响电影集合中各电影的残差平方和，并建立残差集合；基于所述残差集合，对马太效应影响电影集合中各电影的平均评分进行惩罚，得到马太效应影响电影集合中各电影的新的平均评分，从而降低电影推荐系统中马太效应。采用本发明公开的方法，可以降低电影推荐系统中的马太效应，防止热门电影长期拥有过高的流行度，冷门物品无人问津的局面出现。