一种平衡能耗与用户服务质量的用户带宽资源分配方法

摘要

本发明公开了一种平衡能耗与用户服务质量的用户带宽资源分配方法，采用将锚节点图哈希AGH(Anchor Graph Hashing)与Q‑learning算法相结合方案，首先通过系统能耗与用户服务质量满意度得到奖励值Reward，再通过AGH算法计算得到环境状态值State，最后通过强化学习智能体感知环境状态值State，并将奖励值Reward作为Q‑learning算法中的Q值，以Q值最大为目标来决定每个基站的开与关，进而分配用户带宽资源来满足速率限制与时延限制。本发明采用样本‑动作‑奖励反馈闭环的方式自动地决策基站开关，进而为用户科学地分配带宽资源，具有较高的分配效率和分配准确率。