基于深度神经网络的导航频段信号类型识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的导航频段信号类型识别方法及系统，将已知的各种导航频段信号类型建立数据库，通过时频分析的方法将时域信号的特征转化为瞬时频率和谱熵两路一维时频域序列，再使用循环神经网络在一维信号特征提取上的优势，对神经网络进行训练。最后通过通用软件无线电设备实时采集导航频段内的信号，进行和前述相同的时频分析后由训练好的神经网络识别信号类型，提高了信号特征提取效率和准确度，对卫星导航系统的信号类型识别有着重大意义。