基于半监督学习的用户行为预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于半监督学习的用户行为模型训练方法及装置，其方法包括：将用户数据输入至在数个中间层中引入噪声数据的神经网络中，获取第一中间层的第一噪声输出结果；利用第一噪声输出结果对神经网络进行重构处理，得到至少一个第二中间层的第二重构输出结果；将用户数据输入至神经网络中，得到至少一个第二中间层的第二输出结果以及第一中间层的第一输出结果；利用第二输出结果与第二重构输出结果之间的损失，以及第一输出结果与第一噪声输出结果之间的损失，对神经网络进行训练。本发明在神经网络中引入噪声数据，利用噪声输出结果得到重构输出结果。利用重构输出结果与神经网络的输出结果之间的损失，实现对神经网络的训练。