一种基于最大后验概率和非局部低秩先验的图像超分辨重建方法，终端及可读存储介质

摘要

本发明提供一种基于最大后验概率和非局部低秩先验的图像超分辨重建方法，终端及可读存储介质，采用连续图像序列作为数据输入,利用单幅图像内与连续图像间的相似性作为先验知识,结合图像块局部分组方式将相似块进行块匹配，挖掘图像像素级的空间结构关系；以最大后验概率框架建模,使用高斯分布和吉布斯分布拟合模型参数,提升模型泛化能力；采用低秩截断的方式抑制噪声干扰；采用非局部低秩约束正则化图像重建过程,再利用单幅图像内的局部信息以及连续图像间的局信息,提升目标图像质量。在每次迭代中交替优化模型中的参数，提高模型的鲁棒性,避免局部收敛。最后加权平均重建的图像块,得出目标高分辨图像。