一种旋转机械故障信号的稀疏特征提取方法

摘要

本发明提供了一种旋转机械故障信号的稀疏特征提取方法，根据旋转机械冲击类故障的故障产生机理，构建故障过完备原子库；根据待观测信号的数学模型和故障过完备原子库，通过多分辨率广义S变换和归一化处理，计算出待分析信号的多分辨率时频谱；计算归一化多分辨率时频谱的最大值，结合正交匹配追踪算法，计算出一组最能稀疏表示待观测信号的原子集合；根据故障的稀疏表示信号及设备的故障特征频率和转速信息，确定故障类型，实现机械设备的快速故障诊断。其优点在于大幅度降低了原子搜索的复杂度和搜索时间，提高了稀疏分解的效率，同时提高了裂纹、点蚀或剥落等冲击类故障的故障诊断效率。