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用于CNN网络适配和对象在线追踪的方法和系统

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公开用于CNN网络适配和对象在线追踪的方法、设备及系统。所述CNN网络适配方法包括：将第一特征图转换为多个子特征图，其中所述第一特征图由所述预训练的CNN根据所述目标视频的帧而生成；将每个所述子特征图分别与多个适配卷积核中的一个适配卷积核进行卷积，以输出具有改善的适配性的多个第二特征图；逐帧训练所述多个适配卷积核。

著录项

公开/公告号CN108701210B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17

原文格式PDF
申请/专利权人北京市商汤科技开发有限公司;
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申请/专利号CN201680080165.1
发明设计人王晓刚;王立君;欧阳万里;卢湖川;
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申请日2016-02-02
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;
代理人王达佐;王艳春
地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间
入库时间 2022-08-23 12:19:46

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1. 用于CNN网络适配和对象在线追踪的方法和系统 [P] . 中国专利： CN108701210B . 2021.08.17
2. 用于CNN网络适配和对象在线追踪的方法和系统 [P] . 中国专利： CN108701210A . 2018-10-23
3. CNN LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FOR OBJECT DETECTOR BASED ON CNN ADAPTABLE TO CUSTOMERS' REQUIREMENTS SUCH AS KEY PERFORMANCE INDEX USING TARGET OBJECT MERGING NETWORK AND TARGET REGION ESTIMATING NETWORK AND TESTING METHOD AND TESTING DEVICE USING THE SAME TO BE USED FOR MULTI-CAMERA OR SURROUND VIEW MONITORING [P] . KR102328731B1 . 2021-11-22

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4. CNN LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FOR OBJECT DETECTOR BASED ON CNN ADAPTABLE TO CUSTOMERS' REQUIREMENTS SUCH AS KEY PERFORMANCE INDEX USING TARGET OBJECT MERGING NETWORK AND TARGET REGION ESTIMATING NETWORK AND TESTING METHOD AND TESTING DEVICE USING THE SAME TO BE USED FOR MULTI-CAMERA OR SURROUND VIEW MONITORING [P] . 韩国专利： KR20200091331A . 2020-07-30

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5. CNN LEARNING METHOD AND LEARNING DEVICE FOR OBJECT DETECTOR BASED ON CNN TO BE USED FOR MULTI-CAMERA OR SURROUND VIEW MONITORING USING IMAGE CONCATENATION AND TARGET OBJECT MERGING NETWORK AND TESTING METHOD AND TESTING DEVICE USING THE SAME [P] . 韩国专利： KR20200091330A . 2020-07-30

机译：基于CNN的CNN对象检测器的学习方法和学习装置，用于图像融合和目标对象融合网络以及测试方法和测试装置的多摄像机或环绕视图监控