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公开/公告号CN108710797B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17
原文格式PDF
申请/专利权人 四川大学;
申请/专利号CN201810409421.8
发明设计人 何小海;刘露平;刘亮;卿粼波;方勇;刘嘉勇;滕奇志;
申请日2018-06-15
分类号G06F21/56(20130101);H04L29/06(20060101);
代理机构
代理人
地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
入库时间 2022-08-23 12:19:46
机译: 基于低维数熵映射图的恶意软件检测方法
机译: 一种基于熵信息和贝叶斯SOM的基于排序文档的聚类调整方法
机译: 基于熵和虚假信息分布的数据安全方法和系统
机译:一种恶意软件变体检测方法,具有基于操作码的特征学习方法和基于快的基于密度的聚类算法
机译:针对虚拟文档显示的目标恶意软件检测方法
机译:MALDC:一种基于行为链的恶意软件深度检测方法
机译:基于HLA签名和熵的WANET恶意丢包攻击检测方法
机译:一种基于间谍节点的新型方法,可防止网络物理电力系统状态估计中的恶意数据。
机译:Madfu:一种改进的基于特征不确定性的恶意应用检测方法
机译:样本熵和随机森林:基于异常的入侵检测和低带宽恶意软件攻击分类的方法