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一种基于TF-IDF算法和SVDD算法的恶意PDF文档检测方法

摘要

本发明公开了一种基于TF‑IDF算法和SVDD算法的恶意PDF文档检测方法,包括以下步骤:1)收集恶意PDF文档和正常PDF文档作为样本集;2)生成可检测恶意PDF文档的检测模型;3)检测待测PDF文档,步骤1收集恶意PDF文档和正常PDF文档作为样本集,步骤2定位并提取样本集中恶意PDF文档所包含的可疑JavaScript代码,采用TF‑IDF算法进行恶意PDF文档特征生成以及采用SVDD算法生成PDF恶意文档检测模型进和判别函数,步骤3实现了检测模型对待测PDF文档的判断,本发明能准确高效的对恶意PDF文档进行分析和检测,避免了恶意PDF文档对个人及公司的财产和隐私安全造成严重危害。

著录项

  • 公开/公告号CN107944273B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州航天计量测试技术研究所;

    申请/专利号CN201711334962.0

  • 申请日2017-12-14

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构52100 贵阳中新专利商标事务所;

  • 代理人商小川

  • 地址 550009 贵州省贵阳市小河区红河路7号

  • 入库时间 2022-08-23 11:56:12

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