识别视频中的关键时间点的方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请是关于一种识别视频中的关键时间点的方法。该方法包括：通过图像分类模型对视频中的各个图像帧进行处理，获得至少一个视频分片；通过图像检测模型对目标视频分片进行处理，获得第一对象和第二对象分别在所述目标视频分片包含的图像帧中的位置；当第一图像帧中的第一对象的位置和第二对象的位置之间满足预设条件时，根据第一图像帧在视频中的时间点确定视频的关键时间点。由于机器学习模型在图像分类和物体检测领域具有较强的适应性，因此，本方案能够比较准确的完成对视频中的关键时间点的识别，从而提高识别的准确性。