摘要：学科交叉性分析是情报分析的重要内容，在识别热点、新兴研究领域方面起着重要作用。机构的学科交叉性一般使用该机构发文的所属学科分类来分析，而文献、研究领域的学科交叉性一般使用其参考文献的所属学科分类来分析，原因在于文献、研究领域的发文绝大部分属于少数几个学科分类。WoS(Web of Science)提供的参考文献数据并不包含学科分类(Subject Category,sC)，由此带来的难点在于，如何通过参考文献获取学科分类。本文以图书情报领域为例，通过学科分类和期刊对应表获取3495篇文献的135,608篇参考文献的学科分类，从学科分类数量、分布以及差异性来分析图书情报领域的学科交叉性。通过对其学科交叉性总体情况、时序变化进行分析，并以叠加图(Overlay Map)进行可视化，结果表明，图书情报领域的交叉性起伏较小，其核心研究内容多在社会科学领域，如管理(Management)和通信(Communication)，使用的方法多借用计算机科学、物理科学、数学等学科的算法或指标，分析的研究领域分布在生物、环境、农业、医学等领域。从学科分类的层次上揭示了图书情报领域的学科分类交叉和分布，然而，其较广的学科分类分布、较高的分布均匀程度、较大的学科分类差异性也造成了图书情报在核心研究内容、未来发展方向的争论。利用参考文献的学科分类分析学科交叉性可以扩展到其它研究领域。
