基于时间卷积网络的故障诊断模型构建方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于时间卷积网络的故障诊断模型构建方法及装置，首先获取可调参数及对应的参数值搜索空间，然后根据增强型遗传算法的编码规则、可调参数及参数值搜索空间，生成初始种群，并针对于每个参数染色体，基于时间卷积网络的结构，生成与参数染色体对应的初始模型，进一步根据故障诊断数据、初始模型及参数染色体，确定初始模型对应的参数染色体的适应度，再根据参数染色体及对应的适应度及预设的遗传结束条件，确定可调参数的优选参数值，最后基于该优选参数值，生成故障诊断模型。本发明通过将增强型遗传算法应用于时间卷积网络的参数搜索过程，提高了确定故障诊断模型的最优参数的效率，从而提高故障诊断模型的准确度及稳定性。