多标签文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种多标签文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质，本申请在训练多标签文本分类模型的过程中，会基于该多标签文本分类模型输出的各标签的标签预测特征，来训练能够捕获标签间相关性的分类器，通过同步训练该分类器和该多标签文本分类模型，使得训练出的多标签文本分类模型也能够更为精准的捕获标签间的相关性，而标签的相关性为确定文本相关的标签提供更多的信息依据，从而使得多标签文本分类模型能够更为准确识别出文本相关的标签，提高利用该多标签文本分类模型确定文本相关的多个标签的准确性。