基于视频特征统计的双模式蒙面人事件自动检测方法

摘要

本发明提供基于视频特征统计的双模式蒙面人事件自动检测方法，包括：在获取源视频图像后，先将视频帧进行缩放并转为灰度图，然后获取最大的物体运动前景矩形框，再粗定位人头区域，接着获取人脸位置信息，接下来在得到的人脸范围预估嘴巴区域，并将嘴巴区域进行切割缩小范围，然后计算梯度图，在得到梯度图的基础上计算连通域个数以初步判断是否为蒙面人，此后计算前两大连通域面积所占的比例从而进一步进行判断是否为蒙面人。本发明对视频场景没有特定的要求。另外，本发明计算方法简单高效，能够进行实时处理，可用于实时侦查破案，同时保存了可疑蒙面人信息，也能为案发过后取证提供一手资料。