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一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法

摘要

本发明公开了一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法。首先采集待检测匣钵的表面图像;再通过细节提取和阈值分割粗略提取到带有大量噪声的裂纹二值图像;然后根据裂纹像素点在邻域内的空间聚集特征和方向特征的特点,构造扇形滤波器并与图像卷积得到扇形邻域差异直方图;通过扇形邻域差异直方图分析裂纹像素点和非裂纹像素点的裂纹分布概率特征差异,对裂纹像素点和非裂纹像素点进行分离,实现裂纹的提取;最后,通过提取所得裂纹的全局以及局部的长度和面积特征,得到一个反映龟裂程度的评估因子,进行龟裂程度等级评估。本发明对复杂的匣钵底面上各种类型的裂纹都能实现准确完整的检测效果,可以应用于匣钵裂纹的自动化检测。

著录项

  • 公开/公告号CN108846839B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201810569477.X

  • 申请日2018-06-05

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T5/20(20060101);G06T5/40(20060101);G06T5/50(20060101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人欧阳迪奇

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:28

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