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基于社交用户隐特征表示的网络群体形成机制发现方法

摘要

本发明提供一种基于社交用户隐特征表示的网络群体形成机制发现方法,涉及网络技术领域。包括以下步骤:基于用户连接关系构建社交网络;利用node2vec方法学习获得所述社交网络的隐特征表示;基于所述社交网络的隐特征表示生成不同影响机制下的网络;分析所述不同影响机制下的网络特性,确定真实网络的形成机制。本发明结合选择机制和影响机制,基于用户隐偏好动态生成网络,更加形象的刻画了真实社交网络的变化,从而更加准确的确定真实网络的形成机制。

著录项

  • 公开/公告号CN109300057B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201811011747.1

  • 申请日2018-08-31

  • 分类号G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11567 北京旭路知识产权代理有限公司;

  • 代理人董媛;王莹

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:22

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