一种基于投票法的趋势性数据特征自动选择方法

摘要

本发明公开了一种基于投票法的趋势性数据特征自动选择方法，使用多种方法对特征数值不同方面的性质进行评价及排名，再通过投票法对来源于不同实验、不同评价方法的排名靠前的特征类型进行汇整统计，最终筛选出在已产生的排名列表中出现次数最多的特征类型。本发明为自动化选择预测性特征过程，减少人工需求，解除特征选择的效果对建模人员经验的依赖。本发明所选择特征符合预测性、趋势性、连续性的三种性质。并使用投票法降低因实验随机性带来的效果不确定性。