一种新型多发性骨髓瘤诺模图构建方法

摘要

本发明提供了一种基于十基因特征、血清β2‑微球蛋白和LDH的多发性骨髓瘤诺模图构建方法，包括以下步骤：S1，从GEO数据库中获取MM患者的基因表达谱GSE24080，并对所述基因表达谱GSE24080中的基因进行预处理，获得表达值方差最大的前25％的5413个基因；S2，对所述5413个基因进行WGCNA基因共表达网络分析，以识别共表达的功能模块；S3，通过Pearson相关检验将所述功能模块与临床信息之间的相关性进行评估，以确定最显著的模块；S4，使用Cox比例危险度模型对最显著的模块中的基因进行单变量生存分析，并通过LASSO回归筛选出由10个最佳基因组成的评分模型；S5，建立基于所述评分模型、血清β2M和高LDH的新型诺模图来预测新诊断MM患者的3年OS和5年OS。