基于三胞胎网络的遥感图像分类方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于三胞胎网络的遥感图像分类方法、系统、设备及介质，所述方法包括：搭建第一三胞胎网络和第二三胞胎网络；从训练集中选择图像三元组，并将图像三元组输入第一三胞胎网络，使用损失函数对第一三胞胎网络进行训练；将图像三元组输入第二三胞胎网络，对图像三元组中的每一幅图像进行二维离散余弦变换和规范化，得到规范化离散余弦变换矩阵；根据规范化离散余弦变换矩阵，得到尺度不变的特征向量；根据尺度不变的特征向量和训练后的第一三胞胎网络的权重文件，对第二三胞胎网络进行微调；利用微调后的第二三胞胎网络对待分类遥感图像进行分类。本发明可以获得具有较强尺度不变性的全局特征，以及获得较优的遥感图像分类结果。