一种基于用户偏好多维度驱动的智能拍照方法

摘要

本发明提出了一种基于用户偏好多维度驱动的智能拍照方法，该方法首先获取相机的预览图像，分析预览图像的所属场景。若场景数据库中有该场景，则继续查询该场景类别下的专业人像风景照数据集；然后根据图片场景相似度进行匹配，以找到背景相似度最高的一组图片。最后通过用户偏好学习模型计算出用户最有可能喜欢的一张照片，将其作为最终拍摄参考图片以指导被拍摄者摆姿势，从而提升普通人的拍照体验。