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一种基于频域差分统计特征的JPEG图像重压缩检测方法

摘要

本发明涉及数字图像取证技术领域,更具体地,涉及一种基于频域差分统计特征的JPEG图像重压缩检测方法,针对JPEG压缩原理,利用了DCT变换后,DCT块内的DCT系数的相关性在频域方向增强的现象,对图像的DCT系数矩阵进行了重排列,使得相邻频域的DCT系数在重排矩阵中水平相邻,然后提取重排矩阵水平差分的Markov特征,并结合图像的DCT系数矩阵的斜对角差分矩阵的水平和垂直的Markov特征作为分类特征,该特征很好地利用了块内频率域的差分信息,能够得到有效的分类器,本发明能够有效地检测图像是否经过JPEG重压缩操作,结合JPEG压缩原理,利用图像频率域的块内差分统计特征作为分类特征,具有较好的检测效果,有效提高了检测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108376413B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201810064386.0

  • 发明设计人 卢伟;李纪先;

    申请日2018-01-23

  • 分类号G06T9/00(20060101);G06K9/62(20060101);H04N19/625(20140101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈卫

  • 地址 510000 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 12:16:18

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