基于频域统计特征的图像拼接篡改检测

摘要

图像拼接是伪造者常用的一种篡改手段，针对此问题，本文提出了一种基于频域统计特征的图像拼接篡改检测方法.首先对待检测图像进行非抽样Contourlet变换，利用广义高斯分布对多尺度多方向的变换系数进行拟合，同时计算各变换子带的三阶频域矩，提取拟合系数、拟合误差以及频域矩作为Contourlet域特征；其次，计算DCT系数差分图像Markov状态转移概率作为DCT域特征；最后联合两类频域特征，利用支持向量机实现对自然图像和拼接图像的有效分类.实验表明本文算法能够达到93.3822%的准确率.