基于生成式对抗网络的软件系统性能优化方法

摘要

本发明公开的一种基于生成式对抗网络的软件系统性能建模与优化方法，主要解决现有技术时间成本高，训练难度过大，训练网络容易崩溃且优化空间有限的问题。其实现方案：1)获取软件系统的特征样本集合；2)固定硬件环境，配置软件系统，根据其特征样本集合进行性能测试，获取吞吐量或者时间延迟，并对其进行预处理，再依次进行独热编码和归一化，得到结构化数据；3)在每次迭代开始时，均从上一步的结构化数据中随机选取一半作为训练样本，对生成式对抗网络进行迭代训练，得到优化样本；4)对比训练样本和优化样本的性能，验证优化效果。本发明降低了时间成本，提高了网络健壮性和稳定性，优化效果明显，可用于互联网、大数据的处理。