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一种基于大数据融合的电动汽车能耗预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据融合的电动汽车能耗预测方法及系统,首先对车辆运行历史数据进行解码、清洗、插补处理,再将处理后车辆运行数据划分为行驶状态数据和充电状态数据,将所述行驶状态数据与对应的环境信息数据进行数据融合,从而得到模型训练和能耗预测过程所需的能耗水平预测参数集,解决了电动汽车能耗预测过程中所需参数不易获取的问题。并且所述能耗水平预测参数集中包含了车辆实际行驶过程中复杂的行驶工况和行驶环境参数,将其用于训练电动汽车能耗水平预测模型,得到的训练好的电动汽车能耗水平预测模型能够更加准确的预测电动汽车的能耗水平。

著录项

  • 公开/公告号CN109558988B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工新源信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201811522371.0

  • 申请日2018-12-13

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06F16/215(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人程华

  • 地址 100000 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼2层01室

  • 入库时间 2022-08-23 12:16:06

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