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高低层特征融合的注意力遥感图像描述的生成方法及系统

摘要

一种高低层特征融合的注意力遥感图像描述的生成方法及系统,包括:获取待测遥感图像;基于所述待测遥感图像和预先训练好的图像描述模型得到所述待测遥感图像的自然语言句子描述;其中,所述图像描述模型由利用卷积网络构建的编码器、高低层特征融合的注意力以及利用循环递归网络构建的解码器构建而成。本发明提供的技术方案充分利用了图像浅层特征的局部细节信息和高层特征的全局语义信息,给予了传统的注意力机制全局和局部双意识,从而更准确理解图像所表达的语义内容,以及该语义内容与自然语言句子之间的相互关系,进而为遥感图像生成内容准确的自然语言句子描述。

著录项

  • 公开/公告号CN111860235B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院空天信息创新研究院;

    申请/专利号CN202010643170.7

  • 申请日2020-07-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06F40/216(20200101);

  • 代理机构11271 北京安博达知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐国文

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号

  • 入库时间 2022-08-23 12:15:31

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