数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法

摘要

一种基于数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法，包括以下步骤：1)对换热网络进行性能模拟；2)建立BP神经网络；3)采用遗传算法对换热网络进行优化，获得最佳改造方案。本发明以固定的换热网络拓扑结构为出发点，不需要对原有换热网络的拓扑结构和换热匹配关系进行任何修改，不仅减少了改造的时间和投资的成本，确保了改造的可行性，而且能获得良好的改造收益。本发明建立了一种智能优化方法，可以为换热网络的优化改造提供科学的指导，仅需要知道换热网络的工艺参数，就可以自动获得各台换热设备的最优性能指标UA值和换热网络的最小能源消耗，给出最佳的节能改造方案，从而减少公用工程的消耗、实现节能降耗的目的。