一种基于物理噪声生成模型的微光图像去噪增强方法

摘要

本发明公开的一种基于物理噪声生成模型的微光图像去噪增强方法，属于图像处理领域。本发明应用于微光环境下短曝光拍摄的微光图像，根据成像传感器的物理机理，考虑光子、电流、电压、数字信号的电子成像流程，构建物理噪声生成模型，使用偏置帧与平场帧，估计物理噪声生成模型的噪声参数，校正物理噪声生成模型，使用物理噪声生成模型生成大量微光增强训练数据训练神经网络，通过训练完毕的神经网络完成微光图像高质量的降噪增强。本发明能够用于单反相机、手机等成像设备，以短曝光的形式重构清晰夜景。适用于需要快速微光成像的场合，扩展微光图像的应用范围。本发明能够用于视频监控、高速摄影、天文摄影领域。